蔡超，Mobvista 技術副總裁兼首席架構師
蔡超擁有超過 20 年的軟件開發經驗，曾在亞馬遜、惠普等世界級 IT 公司擔任架構師和首席軟件架構師。2017 年加入 Mobvista，任公司技術副總裁及首席架構師，領導公司的數字移動營銷平臺的開發，該平臺是國內最大、全球前十的全棧式第三方移動廣告平臺，完全建立于云計算技術之上，每天處理來自全球不同區域的超過 2000 億次的請求。
近期他帶領團隊將大模型成功整合到 Mobvista 云原生平臺上，并結合實踐經驗推出了《AI 大模型企業應用實戰》課程。此外，蔡超老師還是 QCon 大會專題出品人、明星講師。
課程介紹
現在以 GPT 為代表的大語言模型廣受關注，許多企業都在積極探索在自身領域落地 AIGC 技術。
雖然大模型在輔助文檔編寫、問題回答、內容總結等特定的日常任務上表現良好，但想要把 GPT 這類自然語言模型真正應用到企業應用開發，提高系統的智能化和自動化，我們仍然面臨著許多挑戰。
- LLM 基于歷史數據訓練，處理最新信息相關查詢的能力有限。
- 與環境的交互問題處理難度大，比如通過 LLM 執行 shell 命令或調用 API 等任務，都涉及到對系統外部環境的聯動。
- LLM 需要結合企業內部數據訓練調優，才能保障生成內容的準確性。
- LLM 的代碼生成能力雖然很強大，但往往針對通用功能，無法處理企業里更復雜的需求。
為了幫你解決這些問題，我們特別邀請了蔡超老師開設這門課。他將根據自己團隊在云原生平臺中集成大模型的實操經驗，帶你沉浸式體驗如何把 LLM 應用到企業應用開發的整體流程中。
蔡超老師堅信，實踐是檢驗真理的唯一標準，而可以執行的代碼是掌握理論的最佳路徑。因此這門課會以具體場景的代碼實戰演練與調試為主，課程中將使用 Python 作為編程語言。
課程設計
課程分為基礎篇、企業應用篇和研發效率篇三個章節，帶你循序漸進掌握 LLM 的應用落地。
基礎篇
帶你快速熟悉 LLM 的基本用法與應用技巧。我們會一起構建開發環境和運行環境，運行第一個大語言模型程序，學習相關提示詞技巧，認識 LangChain，并給聊天機器人注入記憶。
企業應用篇
結合大量例子，帶你應對企業應用融入 LLM 時面臨的諸多挑戰，包括與現有企業內部數據的整合、與其他程序的整合、LLM 生成部分與外部環境交互等問題。學完這一章，你就能綜合應用大模型和其他工具解決實際工程問題，并結合具體需求場景定制自己的 AutoGPT。
研發效率篇
結合之前所學，探索如何將 LLM 應用到整個研發生命周期里，有效提升我們的工作效率和質量。這一章不但會為你演示 LLM 在系統設計、代碼生成、測試生成、云原生部署等方面的應用方法與調優思路，還會與你探討如何調整現有的架構思維和研發方式，更充分地發掘大模型價值。
課程目錄
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